本帖最后由 课程资料 于 2020-6-9 14:48 编辑
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重点讲解班课程简介：
适合人群：对专业课基础较差或者零基础的考生、对专业课不知道如何开始复习的考生以及有了一定的复习基础，不知道哪里是重难点复习盲目，知道了重难点知识理解上有误区的同学。
内容描述：紧扣该课程考核范围和深度研究专业课命题规律，全面、深度、精细讲解该专业所有核心考点，传授专业课独特的学习方法，帮助考生系统建立专业课应试学科框架。同时，结合经典例题和案例，指导考生完成从知识理解、记忆、掌握和运用的过程，强化提高专业课学习效果。
授课内容：
授课科目：432统计学 授课课时：20课时 课程介绍：教学生制定完善的复习计划，按照指定的参考书目全面讲解知识点，夯实基础。明确重难点和易考点，避免自己摸索走弯路，提高复习效率。并传授灵巧的学习技巧，活学活用。 授课时间：6月22日，6月29日，7月6日，7月13日，7月20日，7月27日，8月3日，8月10日，8月17日，8月24日，8月31日，9月21日，9月28日，10月5日，10月12日晚8点-9点 授课教材：张东光 袁岩主编 《统计学》 课时1：统计与数据 统计的含义、分类、基本要素；数据的类型、来源 课时2：数据的频数分布 数据的预处理，统计分组，频数分布 课时3：数据分布特征的度量 数据集中趋势的度量，数据离散趋势的度量 课时4：时间序列数据分析 时间序列的概述 课时5：时间序列数据分析 时间序列的趋势分析 课时6：统计指数分析 统计指数概述，总指数的编制 课时7：统计指数分析 指数因素分析，综合评价指数 课时8：统计量与抽样分布 统计推断基本问题，统计量 课时9：参数估计 参数估计的基本原理，基于单样本的参数置信区间估计 课时10：参数估计 基于两样本的参数置信区间估计，样本容量的确定 课时11：假设检验与方差分析 假设检验的基本问题，单总体参数的假设检验 课时12：假设检验与方差分析 两总体参数的假设检验，单因素方差分析 课时13：相关分析与线性回归分析 一元线性相关分析，一元线性回归分析 课时14：相关分析与线性回归分析 多元线性相关与回归分析 课时15：国民经济主要统计指标 国内生产总值，洛伦兹曲线，基尼系数 备注：在讲解知识点的过程中会将课后重点习题一并讲解，如课时内容有细微调整，则是根据大家上课实际需要为准！
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